直接答案：多數時候 ChatGPT 不搜尋：Ahrefs 分析 6,660 萬則回答，只有 14.4% 上網，且越來越常加「official」「price」。中小企業官網該把價格與規格寫成純文字，讓 AI 找到官方說法。
10 月 12 日，Ahrefs 在官方部落格發表〈How ChatGPT Does Query Fan-Out〉，分析 2026 年 8–9 月免登入版 ChatGPT（GPT-5.6 Luna）的 6,660 萬則回答與約 1,500 萬筆「擴展查詢」，也就是 AI 把使用者一句話拆成好幾個搜尋字串的過程。讓人停下來的數字是：只有 14.4% 的回答真的上網搜尋，其餘 85% 直接用模型記憶回答。一句話總結：想被 AI 推薦，你得先成為模型「記得」的品牌，再成為搜尋時的官方來源。
為什麼現在這份數據重要？過去 18 個月，AI 回答引用的來源大洗牌。同一份研究顯示，Reddit 被 ChatGPT 引用的比例從 3 月約每 5 則就有 1 則，掉到 9 月底每 43 則才 1 則（−88%），維基百科從 1／7 掉到 1／35（−80%）。取而代之的是官方網站：在 2 萬則美國提問測試中，事實型問題有 84.4% 至少引用一個官方來源。Google 也在官方文件強調 AI 功能沿用一般搜尋的索引與品質規則。平台正把「誰說的」看得比「誰寫得多」更重。
量測這件事的工具也在擠進同一個賽道。Ahrefs 用自家 Brand Radar 的引用資料，Semrush 推出 AI 能見度工具組並教人做儀表板，Profound、Scrunch 等新創則以企業級監測報價為主。當每家都在賣「你在 AI 裡被提到幾次」，數據本身會快速變成標配，差異只剩樣本與解讀。
對台灣中小企業的影響很直接：客人問 AI「台中做網站多少錢」「某品牌保固幾年」時，AI 會不會找上你的官網，取決於你有沒有把答案寫成它抓得到的文字。下面拆解數據，再給一套不用訂 SaaS 的做法。
事件細節：AI 搜尋時在找什麼字
結論：擴展查詢越來越像「比價買家」，最常加的是年份、官方、價格與評價。
| 指標 | 數據 | 代表什麼 |
|---|---|---|
| 觸發搜尋比例 | 14.4% | 大多數回答靠模型記憶，品牌知名度先決 |
| 每次搜尋的擴展查詢數 | 約 1.6 筆 | AI 只看少數幾個查詢的結果，排序前段才有機會 |
| 含「official」的英文查詢 | 8 月 10.1% → 9 月 13.1% | AI 主動找官方說法 |
| 含「price」的查詢 | 6.0% → 8.9%（相對約 +47%） | 價格頁變成被搜尋的對象 |
| 含「2026」的查詢 | 17.6% → 22.9% | 沒有年份的舊頁面較吃虧 |
| 使用 site: 指令的查詢 | 6.8%，其中 75.9% 指向品牌官網 | AI 會直接進你的網站找答案 |
受益的是把事實寫清楚的官網與原始研究；受損的是只做轉述的內容站。比較型問題引用官方來源的比例較低（68.3%）。
三類讀者的立刻行動
結論：老闆補官方事實，行銷改寫頁面開頭，開發者確認爬蟲進得來。
- 中小企業老闆：列出客人最常問的 10 個事實（價格區間、保固、服務地區、交期），確認官網每一題都有一句話答案。
- 行銷／SEO 操作者：在重要頁面標題與第一段加上年份與「官方」語意，例如「2026 收費標準（官方）」；比較型文章保留，但要有自己的實測數據。
- 開發者／接案商：檢查 robots.txt 有沒有擋到 OAI-SearchBot，價格與規格不要只放在圖片、PDF 或需登入的頁面。
AI 能見度工具比較
結論：工具適合已有行銷預算的品牌，中小企業先用手動測試就夠。
| 工具 | 做什麼 | 價格級距 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| Ahrefs Brand Radar | 追蹤品牌在 ChatGPT、AI 概覽等的提及與引用 | Ahrefs 訂閱加購模組 | 已在用 Ahrefs 的 SEO 團隊 |
| Semrush AI 能見度工具 | AI 提及追蹤與儀表板 | Semrush 方案加購 | 行銷代理商、多品牌 |
| Profound／Scrunch | 企業級 AI 回答監測與優化建議 | 多為企業報價 | 中大型品牌 |
| 手動測試 + 伺服器紀錄 | 每月固定題目問 AI，對照爬蟲紀錄 | 幾乎免費，約 2 小時／月 | 中小企業 |
研究不會告訴你的事
結論：這是美國英文市場、單一模型兩個月的資料，不能直接套到繁中搜尋。
- 中文樣本缺席：「official」的比例只針對英文查詢。我們自家 9 月的爬蟲紀錄裡，ChatGPT-User 抓了 501 次頁面，499 次是英文頁，中文頁只有 2 次；繁中官網被搜尋的機率可能更低。
- 85% 的回答不搜尋：大多數推薦來自模型記憶，官網寫得再好，也要靠長期的品牌提及與媒體報導才進得了「記憶」。
- 模型一改版就重洗：作者也承認結果只反映 8–9 月的單一模型。
不花 SaaS 訂閱的替代方案
結論：做一頁「官方事實頁」加每月 20 題手動測試，一個月內就能看出差異。
- 官方事實頁：一頁列出價格區間、方案內容、保固、服務地區、聯絡方式與更新日期，全部用 HTML 純文字。
- 中英雙語：至少把事實頁與主要服務頁做英文版，對應 AI 偏好英文頁的現況。
- 結構化資料：加上 Organization、Product 或 Service 與 FAQPage，讓欄位有明確意義。
- 每月 20 題測試：用含「官方」「價格」「2026」的問法問 ChatGPT、Gemini、Perplexity，記錄有沒有引用你。
- 看伺服器紀錄：統計 OAI-SearchBot 與 ChatGPT-User 抓了哪些頁，沒被抓的頁面優先改寫。
常見問題 FAQ
結論：中小企業最常問 AI 會不會搜到自己、要寫什麼，以及要不要買工具。
ChatGPT 每次回答都會上網搜尋嗎？
不會。Ahrefs 統計只有 14.4% 回答觸發搜尋，其餘靠模型記憶回答。
官網要怎麼寫才容易被 AI 引用？
把價格、規格、保固等事實用純文字寫成一句話答案，並標上年份與更新日期。
中小企業需要買 AI 能見度工具嗎？
初期不用。每月用 20 題手動測試加伺服器紀錄，就能掌握大致狀況。
中文官網需要做英文版嗎？
建議至少做事實頁與主要服務頁。目前 AI 爬蟲抓英文頁的比例明顯較高。
我的觀點
結論：我認為「官方」關鍵字的上升，對中小企業是比大品牌更大的機會，因為小公司的官網通常就是唯一的官方來源。
主流解讀是「AI 只引用大品牌」。我的判斷相反：大品牌資訊散在新聞與經銷商，AI 要從一堆來源裡挑；在地小公司的價格與服務範圍，網路上只有官網一個說法，寫清楚就是 AI 唯一能引用的答案。真正的風險是價格只放在 LINE 對話或報價 PDF 裡，AI 看不到。另一個判斷：AI 能見度儀表板 18 個月內會變成 SEO 工具的免費附贈功能，現在付高價不划算。
對 ScriptWalker（台灣 Laravel／Flutter 客製化開發工作室）的啟示：可以把「官方事實頁 + 中英雙語 + 結構化資料 + 爬蟲紀錄報表」包成固定價格的 GEO 基礎建置服務，比賣監測訂閱更貼近中小企業的預算與需求。
資料來源
- 第一手：Ahrefs：How ChatGPT Does Query Fan-Out (15 Million Queries Studied)（2026-10-12）
- 第一手：OpenAI：Overview of OpenAI Crawlers（OAI-SearchBot、ChatGPT-User）
- 第一手：Google Search Central：AI features and your website
- 第三方：Search Engine Roundtable：Daily Search Forum Recap（2026-10-13）
- 第三方：Lumar：Which Sections of Your Content Are Actually Citable?
- 第三方：Semrush：How to build an AI visibility dashboard