AI 與自動化

AI Overview 的連結開始指回 Google 自己:9/21 被拍下的那兩條錨點,把搜尋的出口接回了自家介面

2026.09.23 · 26 次瀏覽
AI Overview 的連結開始指回 Google 自己:9/21 被拍下的那兩條錨點,把搜尋的出口接回了自家介面
“

Gagan Ghotra 拍下 AI Overview 底部「看起來像網頁連結」的錨點,點下去進的是 AI Mode 不是你的網站;同一週 Discover 測試 AI 生成的「Dive deeper」卡片。兩個出口、同一個方向——你的 GA4 會比排名先出事。 ”

分享:

2026 年 9 月 21 日,SEO 觀察者 Gagan Ghotra 在 X 上錄下一段畫面:Google AI Overview 底部出現了幾條「看起來完全像網頁連結」的藍色錨點,點下去卻不會到任何一個網站,而是把你推進 AI Mode。隔天(9 月 22 日)Search Engine Roundtable 完整報導這個測試。同一週,Google Discover 也在測試一個叫「Dive deeper」的按鈕,點了不是去出版商的文章,是去一張 AI 生成的主題摘要卡。Google 兩個最大的免費流量出口,在同一週被接回自家介面。

這不是孤立事件,是一條持續了 18 個月的直線。AI Overview 目前已出現在約 48% 到 60% 的搜尋結果中,月觸及超過 20 億人。代價由網站承擔:一年之內,Google 對出版商的推薦流量全球掉了約三分之一;日流量 1,000 到 10,000 的小型網站兩年內掉了約六成,10,000 到 100,000 的中型網站掉了約 47%。而 Alphabet 自己的財報說了另一個故事——2026 年 Q1,Google Search & Other 營收 604 億美元、年增 19%,但把錢分給外部網站的 Google Network 掉了 4%。搜尋的營收在成長,分出去的部分在縮小。這次的 anchor link 只是把這個趨勢從「少給你點擊」升級成「連出口都不通向你」。

對照其他平台可以看清方向。ChatGPT 與 Perplexity 至少還把引用連結放在答案旁邊,Perplexity 甚至把來源清單當成產品賣點;Bing 保留了明確的 Web 分頁。Google 的路線相反:AI Overview 上疊 AI Mode、Discover 上疊 AI 卡片、Web Guide 把兩種介面混在一起(而且這週被抓到「Classic search」按鈕根本回不去傳統搜尋)。整個類別沒有在收斂,它正在分裂成「把來源當產品」與「把來源當原料」兩派,而 Google 選了後者。更難堪的是 9 月 22 日 Jason Kint 公開的一份研究,直指 AI Overview 既沒提升滿意度、也沒提升造訪品質,只是減少了流向來源的點擊。

那一間台灣的中小企業、一家診所、一個做官網的工作室該怎麼辦?先講結論:你的 GA4 會比你的排名先出事。接下來這篇要解的是——怎麼在 30 天內量到這件事、哪三個流量來源現在該補、以及不花任何 SaaS 訂閱費的 DIY 監測做法。

事件細節:兩個出口,同一個方向

出口一:AI Overview 的 anchor link。Ghotra 的截圖顯示,這些連結出現在 AI Overview 的底部,外觀與一般網頁連結無異,但點下去帶的是一個後續追問(follow-up question),把使用者直接送進 AI Mode。他的評語很簡潔:「又一個把使用者從一般搜尋結果推進 AI Mode 的招數。」目前是測試,不是全量。

出口二:Discover 的「Dive deeper」。Google 的 Robby Stein 在 9 月 18 日於 X 宣布這個實驗:點下去先看到一張「由 AI 生成」(Google 自己標註「可能出錯」)的短摘要,再點才有連往出版商的連結。Stein 說會先在影片內容上測試,未來幾週嘗試多種設計。Barry Schwartz 的判斷是:AI 生成的內容已經給了完整脈絡,使用者為什麼還要點?

第三件同週的事:Google Business Profile 開始寄信通知假評論尖峰。信件標題是「Protecting your Business Profile from spam reviews」,告訴你系統偵測到評論異常並已移除。這件事看起來無關,實際上同一個邏輯:Google 正在把判斷(誰可信、什麼是答案)收進自己的黑盒子,而你只收到結果通知。

還有一個值得記下的雜訊:Gemini Notebook(公開的 NotebookLM 頁面)正在被大量灌垃圾內容洗進 Google 搜尋。當平台自產內容的品質控管出問題,它更有動機把使用者留在自己的介面裡——因為在自家介面裡,它可以隨時關掉。

三類讀者的立刻行動

品牌主/中小企業老闆

  • 今天就去 GA4 看一個數字:過去 90 天「google / organic」的 session 佔總流量幾成。超過 60% 的,等於把生意押在一個正在關門的通路上。
  • 把預算從「多寫幾篇部落格」移一部分到「自有名單」:Email、LINE OA、簡訊。這三個通路沒有演算法可以在一夜之間關掉。
  • Google 商家檔案仍然是本地商家最後的高價值出口——現在開始每週看一次評論異常通知信,不要讓系統替你默默刪評論還不知情。

行銷/SEO 操作者

  • 把報表的主指標從「排名」換成「曝光 ÷ 點擊」。排名不動而 CTR 崩掉,就是 AI Overview 吃掉了你的那一段。
  • 在 Search Console 用「查詢包含 how/what/是什麼/怎麼」切一組資訊型查詢,單獨追蹤。這一組會先死。
  • 重新配置內容:資訊型長文改為「可被引用的段落」(一段一個明確結論、有數字、有時間),交易型與在地型頁面才是留得住點擊的地方。

開發者/接案商

  • 幫客戶在網站上補 Referrer 分類:把 google.com 但 landing page 帶有 AI Mode 參數的流量獨立標記,否則全部混進 organic。
  • 把 Schema 從「有做」升級成「有維護」:Article、FAQPage、Product、LocalBusiness 的欄位要跟著內容更新,過期的 Schema 比沒有更糟。
  • 開一條新服務線:季度「AI 可見度健檢」,交付一份可被引用段落的改寫清單。

SaaS 工具比較表

工具主要解決什麼價格級距適用情境
Google Search Console(含生成式 AI 報表)官方曝光與點擊數據,唯一第一手免費所有人的基準線,不可取代
ProfoundAI 答案中的品牌提及與引用追蹤企業級年約有品牌預算、需要對董事會報告的公司
Semrush/Ahrefs 的 AI 模組在既有 SEO 報表旁加一欄 AI 可見度月費約 US$139 起已經在付費的行銷團隊,邊際成本低
Advanced Web Ranking 等排名追蹤排名波動,但與實際畫面落差擴大月費 US$49 起只當趨勢參考,不能當 KPI
自建(GSC API + Looker Studio)資訊型 vs 交易型查詢的 CTR 崩塌偵測NT$0,約 2 天工時中小企業最划算的一條路

不會告訴你的事

  • 「提升使用者體驗」的說法有反證。Google 主張 AI Overview 帶來更好的體驗與「更高品質的點擊」,但 9 月 22 日 Jason Kint 公開的研究指出:滿意度沒提升、造訪品質沒提升,只有流向來源的點擊減少了。這是公關敘事與第三方量測第一次正面衝突。
  • 這是測試,不是政策——但測試從來不會退回去。anchor link 目前只在部分查詢出現。過去 18 個月,Google 的每一次「測試」最後都變成預設值,差別只在花了六週還是六個月。
  • AEO/GEO 工具賣的是代理指標。「你在 AI 答案裡被提及幾次」跟「你賺到幾塊錢」中間沒有可驗證的橋。在 Google 提供官方歸因之前,任何 AI 可見度分數都是估算,別拿它當 KPI 對老闆報告。
  • 排名追蹤工具正在失真。你的報表看到的第 3 名,和使用者手機上看到的畫面,已經不是同一件事。繼續用排名當驗收標準,只會讓你和客戶都做錯決定。

不花 SaaS 訂閱的 SMB 替代方案

用 Search Console API 加 Looker Studio,兩天工時做出一張「資訊型查詢 CTR 崩塌偵測表」。邏輯很單純:曝光穩、排名穩,但 CTR 逐週下滑的查詢群,就是被 AI 答案吃掉的那一段。

# 1) 取 90 天查詢級資料(需先在 GCP 開通 Search Console API)
python -m pip install google-api-python-client pandas

# 2) 以 query + date 維度拉資料,存成 CSV
#    dimensions=["query","date"],rowLimit=25000,分頁抓滿

# 3) 用關鍵詞切出「資訊型」查詢群
import pandas as pd
df = pd.read_csv("gsc_90d.csv")
INFO = ("怎麼","如何","是什麼","為什麼","推薦","比較","how ","what ","why ")
df["bucket"] = df["query"].str.lower().apply(
    lambda q: "info" if any(k in q for k in INFO) else "commercial")

# 4) 每週彙總,找「排名沒掉但 CTR 掉」的那一群
w = df.groupby([pd.to_datetime(df.date).dt.to_period("W"), "bucket"]).agg(
        impressions=("impressions","sum"),
        clicks=("clicks","sum"),
        position=("position","mean"))
w["ctr"] = w.clicks / w.impressions
print(w.round(4))   # position 平穩、ctr 連 4 週下滑 = AI 答案吃掉的區段

把這張表接上 Looker Studio,設一條規則:資訊型 CTR 連續 4 週下滑超過 15% 就寄信。這是零訂閱費版本的早期警報。官方的曝光基準請以 Search Console 成效報表說明為準。

常見問題 FAQ

AI Overview 裡的連結指向 AI Mode,我的流量會少多少?

目前是測試,沒有官方數字。可參考的量級是:過去一年 Google 對出版商的推薦流量全球約掉三分之一,小型網站兩年內約掉六成。資訊型內容佔比高的網站受創最深,交易型與在地型頁面相對穩。

我該把網站擋掉 AI 爬蟲嗎?

對絕大多數中小企業,不建議。擋掉之後你不會拿回點擊,只會在 AI 答案裡消失,而你的競爭對手不會跟著消失。擋爬蟲是大型出版商的議價籌碼,不是小商家的防禦工具。

排名還要不要追?

要追,但降級成參考指標。主指標換成 Search Console 的曝光、點擊與 CTR,因為在 AI 介面下,同一個排名對應到的實際版位已經天差地遠。

那我現在該把錢花在哪?

三件事:自有名單(Email/LINE OA)、Google 商家檔案的評論與資訊維護、以及把既有內容改寫成「可被引用的段落」。前兩件立刻有效,第三件是為了在 AI 答案裡至少留下品牌名。

我的觀點

主流的說法是「SEO 沒死,只是變成 GEO」。我的判斷不同:對中小企業來說,GEO 這個字現在最大的價值是拿來賣顧問費,而不是拿來做決策。理由是歸因。SEO 之所以能變成一門生意,是因為 Search Console 給了官方的曝光與點擊;GEO 到今天為止沒有等價物,所有「AI 可見度分數」都是第三方抽樣估算。在官方歸因出現之前,把預算押在一個無法驗證的指標上,和押排名沒有本質差別——只是換了一個更新的名字。

更務實的看法是:這一波真正的結構性機會不在「怎麼被 AI 引用」,而在「怎麼不依賴任何一個平台的出口」。對 ScriptWalker 這種接案團隊,這代表一條非常具體的服務化機會——把「自有流量基礎建設」包成固定交付物:Email 名單系統、LINE OA 分眾推播、站內搜尋與內容再行銷、加上一份零訂閱費的 CTR 崩塌監測表。這四件事加起來約 NT$120,000–260,000,客戶買的不是排名,是「哪天 Google 再關一個出口,我還有東西可以用」。這比賣一份看不懂的 AI 可見度報表,好賣也好交付得多。

資料來源

分享:
AI 與自動化 返回文章列表