2026 年 6 月 2 日的 Microsoft Build，最具話題性的並不是又一個聊天助手，而是微軟正式公布自研編碼模型 Project Polaris，並宣布它將從 2026 年 8 月起，取代 GPT-4 Turbo，成為「所有」GitHub Copilot 訂閱者的預設模型。這一步等於把 Copilot 對 OpenAI 模型的依賴正式切斷。
一、為軟體開發而生
Polaris 不是通用聊天模型改個皮。它採用 Mixture-of-Experts（專家混合）架構，針對不同程式語言、框架與範式各自配置專門的子模組；在推論階段加入鏈式思考（chain-of-thought）與樹狀搜尋（tree-of-thought），以處理跨多檔案的重構這類複雜任務。微軟宣稱它在 HumanEval 與 MBPP 等基準上勝過 GPT-4 Turbo，尤其在 Rust、Haskell 這類「低資源語言」上進步明顯。它被設計來涵蓋程式生成、多檔重構、寫測試、程式碼審查、文件生成與相依性分析等開發全流程。
二、跑在微軟自研晶片上
Polaris 跑在微軟自研的 Maia 200 AI 加速器上、部署於 Azure，微軟強調這能降低單次推論的延遲與成本。遷移採自動切換、並提供三個月的回退選項；同一場大會還推出多代理人版本的 VS Code 與獨立的 GitHub Copilot App。計費也同步改變：6 月 1 日起 Copilot 全面改用 GitHub AI Credits 的用量計費，程式碼審查會吃掉 Actions 分鐘數。
我的觀點
這件事的重量不在「微軟做了一個模型」，而在「平台方開始自己造引擎」。當開發者每天工作所依賴的工具，其底層模型由平台方完全掌控，議價權、成本結構與資料治理都會重新洗牌。對外包團隊與企業 IT 有兩個現實啟示：第一，不要把任何一家供應商的模型當成永久基礎設施，工作流要設計得「可換引擎」；第二，用量計費上路後，AI 成本會像雲端帳單一樣需要被治理——先前已有 Uber 在四個月內燒光全年 AI 編碼預算的案例，這是提醒而非聳動。把 AI 用在哪、用多少、由誰核可，應該開始進入專案的成本管理表，而不是放任工程師「想用就用」。
資料來源
- GitHub Copilot Replaces GPT-4 With Project Polaris — TechTimes
- Microsoft Build 2026 Recap: Project Polaris Cuts the OpenAI Cord — ChatForest
- Microsoft Targets Claude Code with Project Polaris — AI Weekly
- AI News Today — June 2, 2026 — BuildFastWithAI