ChatGPT 抓取任何網頁之前就寫好了品牌名單：進得去那句話的被提及率 68.9%，進不去的只有 2.1%

2026 年 8 月 10 日，搜尋顧問 Suganthan Mohanadasan 發表一份分析，8 月 14 日由 Search Engine Journal 具名轉載，8 月 17 日他自己把標題改弱一次。方法很土：開 Chrome DevTools，讀 ChatGPT 回傳給你瀏覽器的那包 JSON。結果刺眼：被 ChatGPT 寫進自己搜尋字串的品牌，68.9% 進入最終答案；只被抓取、從沒被寫進去的，只有 2.1%。差距約 33 倍。

難堪之處在於，過去 18 個月整個 AEO／GEO 工具市場幾乎建在後面那一半上。IAB 8 月初的量測框架指出只有 16% 品牌有系統性追蹤 AI 可見度，其餘 84% 被當成待開發市場；Ahrefs 掃過 13.7 萬個網域，97% 的 llms.txt 在 5 月收到零次 AI 請求，Fortune 500 採用率 7.4%。7 月 15 日一份回顧 45 篇研究的 arXiv 綜述更直白：沒有任何 GEO 技術產生跨平台穩定效果，只改內文甚至可能讓前十名出現率掉 16%。工具賣的是「被抓到之後怎麼贏」，這份研究說決定權在抓取之前。

其他量測方法不同，方向一致。SISTRIX 4 月量到 ChatGPT 每週輪換 74% 引用來源，Google AI Mode 是 56%；Semrush 分析 1.26 億條美國提示詞，1,200 多個追蹤品牌只有 36 個能在每個平台每個月都留在前 100 名。付費工具分兩層：Peec AI 每月 89 歐元起，Ahrefs Brand Radar 每個 AI 指數 199 美元、六個打包 699 美元，Profound 洽談報價。類別在擴張，量測對象的穩定性卻沒被證明過。

對台灣中小企業的意義？如果你正要花錢做 schema、llms.txt、頁面速度來「進 AI 答案」，那是 2.1% 那一欄的工作，而且它排在決定之後。以下拆三件事：這 60 次對話到底量到什麼、三類人今天該做什麼，以及為什麼我認為它先殺死的不是技術 SEO，而是整個可見度訂閱制。

事件細節：60 次對話、3,554 個頁面、110 個引用

資料是 2026 年 7 月 24 至 25 日、杜拜一個已登入 ChatGPT Plus 帳號的原始 HTTP 回應：57 次對話量引用，27 次做第一句查詢測試。機制不需特權——ChatGPT 會把你的提示詞改寫成自己的搜尋字串，那些字串就躺在瀏覽器渲染所需的回應裡，掛在 search_queries 鍵下。

關鍵在排序檢定：只取第一則使用者訊息與第一句搜尋字串，那一刻還沒抓回任何頁面。27 次裡有 21 次，那句話含有使用者沒打過的品牌名。問「最好的 AI 會議記錄 App」，字串尾巴掛著 Granola、Notion AI、Otter 等七個產品；掃地機器人那列連 Roborock Saros、Dreame X50 的型號都對。

第二道過濾更狠：3,554 個被抓取的頁面只有 110 個拿到引用，引用率 3.1%。同網域群組內排序決定一切：第 1 名 5.2%、第 3 名 2.4%、第 6 名以後 0.3%；同網域塞太多頁還互相殘殺，2 頁 6.2%、6 頁以上 1.7%。有個品牌被抓 66 次，零引用。

三類讀者的立刻行動

品牌主／中小企業老闆

十分鐘測試：用客戶會打的那句「最好的○○」問五次，看字串裡有沒有你。
五次都沒有＝不在類別詞彙裡，頁面優化救不了；都有＝預算該轉到頁面層。
別用單一次答案下結論，名單會漂移。

行銷／SEO 操作者

預算按兩欄切：不在字串裡就投「被寫、被評、被列進榜單」，不是投 schema。
跑位移題：「○○ 的替代方案」會直接點名新品牌，對手正在這裡被免費推薦。
一個購買意圖只留一頁，答案句擺前段、數字用純 HTML 文字。

開發者／接案商

把 DevTools 四步驟交付化：篩 conversation、搜 queries、抄第一句、每月存一列。
從日誌拉 ChatGPT-User 抓取紀錄，對照拿到引用的頁面，做成轉換表。
格式會變：8 月初改鍵名後，作者擷取到的 fan-out 從每則 12 次掉到 4 次。

工具比較：你付的錢買在哪一欄

方案	量測什麼	公開價格	對應欄位
Peec AI	跨平台品牌提及與引用追蹤	每月 89 歐元起，Pro 199 歐元	2.1%
Ahrefs Brand Radar	AI 指數層級的品牌出現量	每指數每月 199 美元，六個 699 美元	2.1%
Profound	企業級可見度與來源分析	洽談報價	2.1%
Semrush AI 可見度	大規模提示詞資料集，提及與引用分開計	企業級加購	2.1%，但有母體
FanoutFox 免費擴充	讀自己 session 的 fan-out 字串與抓取對引用	0 元	兩欄都碰得到
自建：DevTools ＋日誌腳本	字串擷取、抓取對引用轉換率	0 元，人力半天	兩欄都碰得到

最後兩列才是重點：決定 68.9% 對 2.1% 的字串，兩分鐘就能自己看到，不必訂閱。

不會告訴你的事

樣本是一個帳號。作者寫明百分比是方向不是量測，個人化也在資料裡：問餐盒跑出杜拜當地公司，而他沒說過住哪。
作者有商業利益，且已揭露。建議路徑導向他共同創辦的 Keyword Insights 與他寫的 FanoutFox。揭露不等於中立。
68.9 對 2.1 有汙染風險。該比較用整段對話計算，第一輪學到、第二輪才查詢的品牌會被算成事先已知；作者說乾淨的數字是 21/27。
「被提及」到「有人上門」還有兩步。Similarweb 指出被 AI 推薦的品牌七天內獲造訪機率 2.5 倍，但 56% 走品牌字搜尋，GA4 幾乎量不到。

不花 SaaS 訂閱的替代方案

類別詞彙五連測。Chrome 開 ChatGPT 與 DevTools，Network 篩 conversation，送出「最好的○○ 2026」，在回應裡搜 queries 讀第一句。五次都出現的才是真實競爭組。
位移題也要跑。「○○ 的替代方案」會逼模型自己端名字上來，一次就知道有沒有你。
抓取對引用轉換表。從 access log 統計每個網址每月被 ChatGPT-User 抓幾次，再對進拿到引用的頁面。被抓很多卻零引用，要改內容。
意圖去重＋答案句上移。一個購買問題只留最貼合的一頁，其餘 301 併過去；答案句搬到前段，數字寫成純 HTML 文字。

執行前的自我檢查清單：

☐ 類別問句用客戶的說法，而非你的產品名？
☐ 同一題跑滿五次了嗎？
☐ 記錄的是模型寫的字串，不是它給的答案？
☐ 位移題也跑過了嗎？
☐ 每個購買意圖只留一頁了嗎？
☐ 排了每月重測？

常見問題 FAQ

問一次沒看到自己，就代表沒救嗎？

不代表。三次重跑有兩次名單明顯變動，會計軟體從六家縮成只探 QuickBooks。SISTRIX 也量到每週輪換 74% 引用來源，跑滿五次再說。

llms.txt 和 schema 是不是白做了？

分兩件事。對決定名單那步無效，模型還沒連上你的伺服器就寫好名字；但抓取之後的引用競爭裡，乾淨 HTML 與明確答案句仍然有用。

台灣中小企業做這測試有意義嗎？

有，結果通常更極端。中文類別的訓練資料密度遠低於英文，很多台灣類別在模型腦中沒有穩定名單，第一句字串會倒向大平台或比價站。

預算到底該放哪？

照兩欄分。不在字串裡：投被評測、被比較、被列進榜單，對應 68.9%。已經在字串裡：頁面整併與答案句，對應 3.1%。混在一起買最貴。

只有一個帳號，可信度夠嗎？

機制可信，數字只能當方向。字串是原始素材不是推論，兩分鐘就能自己重現；但單帳號無法把模型層知識與個人化拆開。當診斷方法用，別當基準值引用。

我的觀點

行銷圈正把這份研究收斂成一句「技術 GEO 沒用，快去做數位公關」。我認為 90 天內會被證明是誤讀，方向剛好反了。

它先殺死的不是技術優化，是 AI 可見度訂閱制的定價基礎。那些每月 199 美元起跳的儀表板，核心資產是「告訴你 AI 有沒有提到你」。而決定這件事的字串，就躺在你自己瀏覽器的回應裡，四個步驟、兩分鐘。原始訊號一旦免費且可自助，訂閱能賣的只剩規模與人力，那是報表生意不是資料生意。IAB 說只有 16% 品牌有系統性追蹤，工具商讀成成長空間；我讀成剩下 84% 多數人要的是一次做對的診斷。

對 ScriptWalker 這種接案工作室，機會很具體：「AI 類別詞彙健檢」一次性交付。四樣東西——五連測的競爭組報告、位移題名單、從客戶 access log 產出的抓取對引用轉換表、頁面整併與改寫清單。不必買訂閱，成本半天人力，客戶拿到的是「該投內容還是投媒體」的判斷依據；再接每季重測，名單會漂移就是天然續約理由。

想把這套健檢外包執行，或討論怎麼接進既有網站，歡迎聯絡：

Email：[email protected]
電話：0916-224-047
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