同一句「讓 AI 懂我們公司」，為什麼三家報價差十倍？
一家工業耗材貿易公司要做 AI 客服，需求一句話：讓它懂我們的產品和規則。三家報價：NT$12 萬、NT$45 萬、NT$150 萬。沒人騙人，他們賣的是三件事：A 家賣提示詞工程，B 家賣檢索加提示詞加護欄，C 家賣微調；三家對付同一個敵人：幻覺。
名詞一：Prompt Engineering（提示詞工程）
一句話：把「AI 該怎麼做事」寫成固定的說明書。
日常類比：像貼在櫃檯給新工讀生的字條——「不確定就說我幫您問；不要自己算折扣。」你沒訓練他，只是寫清楚規矩。
用你的業務舉例：提示詞寫「只回答本公司產品；報價一律回請洽業務」，幾分鐘就能改。
成本意義：最便宜，一套約 8–24 工時，可拿 Anthropic 提示詞工程文件對照廠商做法。天花板是它不會讓 AI 知道你倉庫裡有什麼。
名詞二：Fine-tuning（微調）
一句話：用自己的資料把通用模型再訓練，讓它更像你們公司。
日常類比：字條之後，把這位工讀生送去內訓三個月。出來後語氣和判斷都像你們公司，但他還是不知道今天倉庫剩幾箱。
用你的業務舉例：那家公司有三萬則客服對話、風格高度固定，微調能鎖住輸出；只有 200 則就測不出效果。
成本意義：錢不在訓練，在資料整理：清洗、標註三萬則對話約 100–300 工時，這就是六位數報價的來源。OpenAI 官方文件也要你先窮盡提示詞與檢索。
常見誤解：多數人以為「讓 AI 讀我們的資料」就是微調。其實那是檢索（RAG）的工作：微調改的是說話方式，不是知識庫。
名詞三：Guardrails（護欄）
一句話：在 AI 說話前後各架一道檢查，擋掉不該說的話。
日常類比：像銀行櫃檯的雙人覆核——行員再會做，超過金額還是要主管刷卡。不是不信任，是錯一次太貴。
用你的業務舉例：那家公司要擋三件事：不得給價格、不得承諾交期、不得提供未確認規格。輸入端聽到「多少錢」轉真人，輸出端看到金額就攔下。
成本意義：約 16–40 工時，卻決定你敢不敢讓 AI 直接對外。沒護欄只能「AI 建議、人工送出」。
名詞四：Hallucination（幻覺）
一句話：AI 用很有自信的語氣，講出根本不存在的事。
日常類比：像一個很怕說「不知道」的業務：沒把握的規格他不會查，直接講一個合理的數字。他被訓練成把話接下去，不是要正確。
用你的業務舉例：客戶問那款軸承耐溫幾度，模型沒資料就生一個。客人照著下單、裝上、燒掉——截圖上掛的是你們公司的客服。
成本意義：成本不是答錯，是錯誤被當成你的承諾。壓低它要四件事一起做：檢索綁住答案、提示詞要求說不知道、護欄攔高風險回覆、介面標示來源。
四者之間的關係（一張概念圖）
AI 就像一位新來的客服人員：
- 提示詞＝桌上的工作守則（最快改）
- 檢索（RAG）＝即時更新的產品目錄（知道什麼）
- 微調＝內訓（怎麼說話、怎麼判斷）
- 護欄＝覆核與禁語清單（不能說什麼）
- 幻覺＝前四項沒做好的症狀
順序由便宜到昂貴：提示詞 → 檢索 → 護欄 →（真的需要才）微調。九成中小企業做完前三項就達標；價差不是黑心，是有人跳過步驟。
對你的預算、時程與風險的具體影響
- 預算：提示詞 8–24 工時、檢索建置 40–120 工時、護欄 16–40 工時、微調資料整理 100–300 工時，另加模型使用費 NT$1,500–8,000／月。
- 時程：前三項 4–8 週上線，微調再加 6–12 週。
- 風險與維護：前三個月用「AI 建議、人工送出」，並指定專人更新檢索文件，否則半年後 AI 會很有自信地講出停產型號。
該問廠商的 5 個問題
- 「報價裡有多少是微調？改用檢索差多少？」
- 「AI 找不到答案時會說什麼？能示範嗎？」
- 「回覆會標示引用哪份文件？能點進去核對嗎？」
- 「產品目錄更新，誰負責上系統？多久生效？」
- 「哪些問題直接轉真人？清單由我們決定嗎？」
常見問題 FAQ
微調和 RAG 該選哪一個？
「AI 不知道我們的資料」選 RAG；「講話不像我們」才微調。先 RAG：便宜、可即時更新、可追溯來源。
沒有護欄，AI 客服可以先上嗎？
可以，但限內部或「AI 建議、人工送出」。全自動對外沒護欄，等於把風險交給運氣。
幻覺可以完全消除嗎？
不能，只能壓低並讓它被看得出來。顯示來源比追求完美的模型划算。
提示詞寫好就不用管了嗎？
要維護。換模型或新增產品線都可能要調，把提示詞當程式碼管理。
小公司資料很少，做得了嗎？
資料少更該從提示詞和檢索開始。二十份 PDF 目錄就夠；資料不足時微調只會讓模型更愛亂講。
下一步
有看不懂的 AI 報價單就寄給我們。30 分鐘內標出哪幾行是提示詞、檢索、微調，哪幾行可以先不做。不收費。
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- 電話：0916-224-047
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