直接答案：大多是來「辦事」的。微軟 Clarity 10/29 分析逾 520 萬次 AI 代理工作階段，25.21% 出現結帳、19.85% 送出表單、8.42% 預約，結帳比例是真人的 1.7 倍；中小企業該先檢查表單與預約流程，讓代理人也填得完。
10 月 29 日，微軟在 Clarity 官方部落格公布一份代理流量分析：8 月 13 日到 9 月 9 日間，23 萬 511 個 Clarity 專案共記錄逾 520 萬次「代理工作階段」，也就是 OpenAI、Google、Anthropic 生態系的代理瀏覽器替人上網操作的造訪。最讓人停下來的數字是：有 25.21% 的代理工作階段出現結帳，真人只有 14.65%；而且這類流量在 Clarity 的資料裡 3 週內成長了 88%。
為什麼現在出現這份資料？過去 18 個月，AI 從「給答案」走向「替你點按鈕」。OpenAI、Google、Anthropic 都推出能自己開網頁、填表、結帳的代理功能，問題是網站主幾乎看不到它們：多數代理瀏覽器長得跟一般 Chrome 差不多，GA4 也沒有專門的代理報表。Clarity 是免費工具，裝在大量中小型網站上，因此能看到一般站長看不到的樣本。它 7 月起陸續推出 AI 引用與 AI 機器人活動報表，這次把「代理活動」儀表板正式開放。
同類工具也在搶這塊。Cloudflare 從網路層看爬蟲與機器人流量；Profound 等 GEO 工具主打 AI 能見度與代理分析，屬付費企業方案；GA4 仍以真人行為為主。整個類別正從「AI 有沒有引用我」走向「AI 到我網站做了什麼」，量測重心從曝光移到成交。
這跟台灣中小企業有什麼關係？如果客人開始叫 AI 幫他訂位、填詢價單、下單，你的表單只要有一欄寫不清楚、一個步驟要手機驗證，代理人就可能卡住、轉去別家。接下來拆三件事：數字代表什麼、該怎麼量、不買 SaaS 怎麼先修。
事件細節：代理人偏重「完成任務」，真人偏重「逛」
兩邊做的事情種類差不多，但代理人把比重押在任務型動作上。Clarity 公布的前幾名如下：
| 動作 | 代理工作階段占比 | 真人工作階段占比 |
|---|---|---|
| 結帳 | 25.21% | 14.65% |
| 送出表單 | 19.85% | 18.56% |
| 點出站外連結 | 14.28% | 26.99% |
| 預約 | 8.42% | 未進前 10 |
| 站內搜尋 | 7.16% | 4.79% |
| 登入 | 6.83% | 8.84% |
| 查空位 | 2.41% | 未進前 10 |
受益的是流程短、欄位清楚的電商與預約型網站；吃虧的是要打電話、要下載 App 才能完成的流程。Clarity 也提醒，代理工作階段可能中途交給真人接手，目前分不開，所以這些數字代表「有代理參與的造訪」，不等於代理人自己完成交易。
三類讀者的立刻行動：先找出流程裡最容易卡住的一步
三類讀者的共同第一步，是把網站上「結帳、表單、預約」三條路各走一遍。
- 品牌主／中小企業老闆：安裝 Clarity，開啟代理活動報表，看代理人最常走到哪一頁就停下；同時列出所有必須打電話才能完成的流程。
- 行銷／SEO 操作者：把轉換追蹤拆成「真人」與「疑似代理」兩組；檢查商品、服務與預約頁的結構化資料是否完整。
- 開發者／接案商：每個表單欄位要有明確的 label 與錯誤訊息，避免只靠圖示或 placeholder；預約與結帳流程控制在 3–5 步內。
量測工具比較：免費的 Clarity 夠中小企業起步
月營業額不到百萬的網站，先用免費工具看趨勢就夠，不必馬上買企業方案。
| 工具 | 看得到什麼 | 費用 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Clarity | 代理活動、AI 機器人、AI 引用、熱圖與錄影 | 免費 | 所有中小企業網站 |
| Google Analytics 4 | 真人轉換與來源，無專門代理報表 | 免費 | 已有 GA4 的網站，搭配使用 |
| Cloudflare 機器人分析 | 網路層的爬蟲與機器人請求 | 部分功能需付費方案 | 流量大、要控管爬蟲的網站 |
| Profound 等 GEO 平台 | AI 能見度與代理分析 | 企業級付費 | 有行銷預算的中大型品牌 |
不會告訴你的事：這份資料不能直接當成交率看
報告本身寫得很保守，至少有三個限制要知道：
- 不是漏斗：數字是「有出現該動作的工作階段占比」，不代表結帳成功；真人的「下單成功」有進前 10，代理人沒有。
- 樣本有偏：只看有代理流量的 Clarity 專案，而且只能偵測已知的代理瀏覽器，偽裝成一般瀏覽器的代理人不在其中。
- 成長率基期小：3 週成長 88% 聽起來驚人，但代理流量占整體造訪的比例仍小，不必為此改版整個網站。
不花 SaaS 訂閱的替代方案：一次 2 小時的表單與預約健檢
不用買工具，也能先修掉最可能讓代理人與真人都卡住的地方。
- 第 1 步：列出網站所有表單與預約流程，記錄步數、必填欄位數與是否需要手機驗證。
- 第 2 步：檢查每個欄位都有文字標籤與清楚的錯誤訊息，日期與時段改用標準輸入元件。
- 第 3 步：從主機紀錄篩出含 bot、agent 字樣的請求，看它們最常停在哪一頁。
- 第 4 步：補上結構化資料，把營業時間、價格、取消規則寫在頁面文字裡，而不是圖片上。
常見問題 FAQ
我的網站有 AI 代理人來訪嗎？
很可能有，但多數工具還分不出來。可先安裝免費的 Microsoft Clarity，看代理活動報表，再對照主機紀錄。
要為 AI 代理人另做一個網站嗎？
不用。代理人用的是同一套頁面，把表單欄位標清楚、步驟減少、錯誤訊息寫明白，真人與代理人都受惠。
要擋掉 AI 代理人嗎？
多數中小企業不建議全擋。代理人常是替真人辦事，擋了等於擋客；只需限制異常大量的請求。
代理人送來的訂單或預約可信嗎？
大多是真人委託的，但要防假單。預約可加簡訊或 LINE 確認，訂單維持原本的付款驗證。
我的觀點：代理流量不是新客群，而是最誠實的易用性測試員
主流解讀是「要為 AI 代理人做一套新的 SEO」。我的判斷相反：代理人卡住的地方，幾乎都是真人也卡住的地方，例如欄位沒標籤、步驟太多、規則藏在圖片裡。與其追逐「代理人優化」新名詞，不如把它當成免費的易用性測試。我也預估 12–18 個月內，GA4 這類主流分析工具會內建代理流量分類，獨立的代理分析 SaaS 會被併入既有平台，中小企業不必現在付費卡位。
對 ScriptWalker（台灣 Laravel／Flutter 客製化開發工作室）來說，這是很實際的服務：把「表單與預約流程健檢」做成固定方案，盤點步數、欄位與錯誤訊息，順手補結構化資料，1–2 週交付。這比賣「AI 優化」容易說清楚，也直接連到詢價與訂單。
資料來源
- 第一手：Microsoft Clarity：What AI Agents Do on Websites: Insights From 5.2 Million Sessions（2026-10-29）
- 第一手：Microsoft Clarity：AI Bot Activity in Microsoft Clarity
- 第一手：Microsoft Clarity：The Next 5 Years of Clarity: Helping Publishers Navigate the Agentic Web
- 第一手：Google Search Central：結構化資料簡介
- 第三方：Search Engine Roundtable：Daily Search Forum Recap（2026-10-30）
- 第三方：TechCrunch：All the AI agents that can live in your text messages
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